不仅要解析本质，这不够，到实现的时候因为每个人都不同，实现难度会更高；就好比你学会了牛顿力学，不代表你就能用牛顿力学去解流体如何运动——因为复杂度太高了

大脑大概率也是这种情况，大脑的神经/信息的组织方式可能类似于大模型，就算是同样的训练材料、同样的训练方式，在训练完后获得的权重也可能完全不同；而大脑对外的信息接口，就类似于大模型的分词器，问题是每个人的分词器都是不同的，这就意味着你输入同一个信号，对于不同的人收到的感觉信息可能是完全不同的..

要解决这个问题，先要有一个翻译层，针对每个人做训练以适配这个人的分词器和权重，而这个训练过程对人来说可能是非常漫长的，可能会长达数年，训练中的体验一定是非常不好的(想想你的感官收到一堆杂乱无章、让人不适的信号会是什么感觉)